嗨，咱们和大师聊聊——通识教育名家讲坛系列专辑1+2共两册 epub 下载 pdf 网盘 2025 mobi 在线 免费

本书共选取16个讲座，分别从理学、医学、工学、美术、文学、哲学、环境等方面进行讲解。邀请相应领域的权威级专家与社会名流向学生进行演讲，互动反馈，以此完善学生的知识体系，实现通识教育的目的。

讲座内容深入浅出，简练朴素，既有引人深思的深厚学理、又有催人奋进的人生智慧；兼容并蓄，可谓思想的精粹、智慧的集锦。由于汇集了各领域前沿的思想和观点，作为学生的课外读本，能够对学生起到启蒙作用，与此同时，也能对教师的教学产生积极的指导作用。

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杨士军，复旦附中副校长，复旦二附中校长，中学地理高级教师。获得过“上海市环境保护先进工作者”、“首届杨浦青年创新奖”。 指导学生研究性学习和科技创新活动多有成果获市级以上奖项或发表，数位学生获得“上海市明日科技之星”、“明天小小科学家”等称号。近几年，主持或参与各类课题10项，主（参）编《高中地理活动创新设计》、《环境与发展》、《探究性学习教学示例-地理》等书籍30本，主编的《环境与发展》是上海市中学拓展、活动课选修教材。

张海森，上海市杨浦区教师进修学院副院长，中学数学高级教师。

韩云松，上海复旦大学第二附属中学历史教师，中学历史高级教师，复旦大学第二附属中学科研组长。

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讲 汪卫 活在“大数据”时代

专家简介

汪卫：复旦大学计算机科学技术学院教授、副院长，中国计算机学会数据库专业委员会委员，上海市计算机学会理事，数据库专业委员会副主任，ICDM、SIAMDM、CIKM等重要国际学术会议的程序委员。初中和高中均就读于山东师范大学附属中学，1988年考入山东大学计算机系攻读本科学位，1992年考入复旦大学计算机系攻读硕士学位，并于1998年在复旦大学获得博士学位，毕业后留校任教。长期从事数据库与数据挖掘领域的研究和开发工作。在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、WWW、ICDE、IEEETKDE、JIIS等国际权威的学术会议上发表论文近30余篇，被引用1000余次（Google Scholar）。作为主要参与者获得上海市科技进步一等奖一项、二等奖两项、三等奖一项，并获高等教育教学成果二等奖一次。

导读

近，我们常常能在新闻里、报纸上看到“大数据”（Big Data）这个词，有人说我们已经进入了一个“大数据”时代。可是，“大数据”究竟是什么呢？只是大量数据的集合吗？它离我们的生活有多远呢？其实，“大数据”虽然有很强的专业技术性，不容小觑，但是它并不神秘，就在我们的生活中。卫生部门预测并预防疾病、商家投放广告、警察指挥交通等都得到了“大数据”的帮助。但更重要的是，“大数据”为我们提供了一种思维方式，让我们生活中的智能活动变得简单。你是不是已经迫不及待地想要知道更多“大数据”的秘密了呢？那就让我们一起跟随汪教授进入“大数据”的世界吧！

活在“大数据”时代

一、“大数据”在哪里

首先，让我们通过一些案例来看看“大数据”存在于哪些地方。

1.医疗卫生领域中的“大数据”

一位谷歌工程师在《自然》杂志上发表了一篇文章，预测美国会在什么时候爆发季节性流感，也就是我们所说的感冒。感冒在美国被认为是一种很严重的疾病，由于某些体质的原因，感冒在美国引发的死亡率较高，因此美国人对于流感的预防非常重视。但是，以前美国的卫生组织在预测何时会发生流感时，只能先去当地的医院了解数据，再判断是否有流感大规模爆发和蔓延的趋势，以此来做相应的防控工作。现在，这位谷歌工程师通过在谷歌的搜索引擎里对比美国人检索频繁的5000万条词汇后发现，当某个地区流感较为严重时，该地区的居民搜索和“流感”相关联的词的比例就会非常大。由此，他经过了一定的数据分析后得出了一个预测方法，预测流感爆发的准确性高达97%，几乎某个地区一爆发流感马上就能发现。而以往的疾控中心在了解相关情况时往往要1～2周时间才能得出分析结果。谷歌工程师只需通过谷歌搜索引擎数据的分析，就能很快了解到流感的蔓延趋势，这就是“大数据”应用的一个非常好的例子。

2.经济领域中的“大数据”

在中国，淘宝公司除了提供网上购物服务外，还曾做过一件伟大的事情：2008年，淘宝发现在其阿里巴巴的平台上，买家的询盘数①急剧下降。通常买家在购买商品时，总会多找几家商铺询盘，经过比较后找到为合算的。而询盘数量的减少就意味着后成交数量肯定会减少，由此，淘宝就预测出“经济危机”可能快到来了。

这种预测很有道理。一方面，当时淘宝在电商市场份额占有90%以上，所以它可以有效地反映我国零售行业的情况；另一方面，淘宝的覆盖面比较大，不仅中国人在使用，世界各地的人都在使用。我去阿里巴巴参观的时候，看见它有一张很大的世界地图，地图上标注并实时反映哪个地方的人买了一件什么样的商品。我国统计局也经常发布一些指数，但是和淘宝一对比就会发现原来的统计方式非常落后。原先统计局会在全国各地安排1万～2万名市场调研人员，去各个商场观察消费者的消费情况，现在有了淘宝之后，他们发现不需要安排那么多的人员，可以直接使用淘宝的数据进行分析。所以，有了“大数据”之后，我国一些诸如统计的工作都可以用新的方式来解决。

3.互联网营销中的“大数据”

我们非常熟悉的“移动互联网”也与“大数据”有着非常大的关系，特别是互联网营销，比如广告的精准投放。实际上，我们在网上购物、即时通讯聊天时，都或多或少地在互联网上留下了一些信息，一些互联网企业就针对我们所留下的信息进行数据分析，然后进行精准的广告投放。 

……

“大数据”确实能在我们的现实生活中起到很多作用，著名的例子

就是预测2012年的美国大选。对于哪一个州、哪一个党派会胜选的预测准

确率非常高，使得人们相信“大数据”的价值。

1.“大数据”到底是怎样形成的

实际上，自从有了计算机，研究者就一直在摸索如何让计算机智能化，如何让计算机去分析一些数据，而随着数据的分析，我们可以获得更多的知识。所以，一开始我们有了概率统计的分析、数据挖掘的分析，到今天就有了“大数据”的分析。

2.“大数据”概念的形成并不是孤立的

“大数据”与其他很多技术有关系，比如云计算①，它使得“大数据”走进了民间。普通人家里一般都有一台计算机，多三四台。但是“大数据”里的数据规模非常大，一般的计算机里仅能放1TB的数据而已，而所谓的“大数据”一般要达到1000TB，那么如何来处理那么庞大的数据呢？云计算就起到了这样一个作用。在云计算方面出现了许多企业，它们的工作就是租赁机器。这些企业本身拥有上千台机器，通过某种技术将其中的一些机器租赁出去，但不是通常意义上的被搬走，而是以技术手段租赁。用户可以使用这些机器，甚至可以一次性租用1000台，当然也可以一次只租用1小时。这种技术的出现就成为了分析“大数据”非常有利的一个方面。当用户在完成一项任务的时候，不需要去买1000台机器，而只需临时租用，省去了很大一部分成本，因此，在云计算的基础上，不论有多大的数据量，都可以有条件进行处理。

……

与大师对话

学生1：“大数据”概念是谁提出来的？

汪卫：“大数据”并不是一个特定的技术，所以并不存在初的发明人，它是当计算机或IT、金融的研究者发现的数据逐渐递增后形成的一种技术上的趋势，准确地说，它更接近于一种思维的方式，而不是一种纯粹的产品发明。如果一定要考证“大数据”是谁发明的，我认为，早提出“大数据”类似概念的人是吉姆格雷。他是微软研究院一名资深的科学家，当时他写了一本书叫做《第四范式》，是指很多物理学家、化学家都在做各种各样的科学研究，吉姆格雷认为他们都是基于数字和数据运算来进行的，其他学科也是如此。这就是“大数据”概念的雏形，之后有很多研究者不断地进行补充和说明，才出现了今天我们所理解的“大数据”的概念。

学生2：知识图谱是否会在今后被其他新的技术取代？

汪卫：知识图谱本身就是一个走向人工智能的工具，它是一种描述知识或存储知识的方式，但是，随着技术的发展，在今后会有新的技术来取代它，不过目前，知识图谱还处在逐渐产生、成熟的阶段，它的应用才刚开始，例如谷歌、必应、百度等都在做各式各样的知识图谱。正是有了知识图谱，它们在做相关数据分析时才有相当的准确性，知识图谱中包含着各种实体和事物间语义之间的关系，所以目前不存在被取代的情况。

学生3：如果说“大数据”是通过社交网络中留存的信息来判断每个人的身份、喜好等，是否涉及侵犯个人隐私？今后我们在使用社交网络时是否要注意这方面的问题？

汪卫：“大数据”的确会带来侵犯隐私的问题，因为目前“大数据”还处于发展初期，有法律法规不完善的因素，还没有完整的法律来规定怎样保护网上个人的隐私，但现在国内乃至国际上都越来越重视这个问题。其实，在“大数据”之前，已经在很多行业中有一些不成文的规定，比如在医疗行业，个人在医院里会保留许多信息，包括姓名、年龄、身体状况等，为了保证病人的信息不被外泄，规范的操作是：你的信息应被事先打上标签，即可以被用作哪些用途，不可以被用作哪些用途，当数据被用在和标签规定不一致的地方，相关信息就会被隐藏。这在“大数据”领域还在探索。所以，在网络上还是要有保护个人隐私的意识。

拓展延伸

1. 吉姆格雷

……1998年获得号称计算机行业诺贝尔奖的“图灵奖”。颁奖委员会对其列出的颁奖理由主要是：因为吉姆格雷博士在SQL语言方面数十年不懈的努力以及取得的巨大成绩，在推动数据库技术的发展中做出的重大贡献。

2007年1月28日，喜欢户外运动的格雷独自驾船在海上消失。很多人为搜寻他做出了很多努力，但人们再也未能见到这位天才。

2.谷歌知识图谱

谷歌知识图谱（Google Knowledge Graph，也被称为谷歌知识图），是谷歌的一个知识库，它使用语义检索从多种来源收集信息，以提高谷歌搜索的质量。知识图谱除了显示其他网站的链接列表，还提供结构化及详细的关于主题的信息。其目标是使用户能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题，而不必导航到其他网站并自己汇总信息。

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